AI 使用说明

为什么用 AI，AI 做什么

本站覆盖两百多所学校、上万条随时会变的事实，靠人工逐条盯是不现实的；靠不核对的转载是不诚实的。我们的选择是把核对这件重复劳动交给 AI 流水线，把判断权留给人。

边界从一开始就定死：AI 从来不是事实的来源——事实的来源是院校与官方机构的公开页面，AI 只负责去核对它们。每条经流水线核验的事实都带原始来源链接与「核对于」日期，您随时可以点过去自己验证。

核验流程如何运转

流程分五步：礼貌抓取院校官方页面（遵守 robots 协议、控制频率、不绕过任何访问限制）；保存页面的不可变快照并记录校验和；AI 从快照中抽取字段，每个字段带置信度与原文引句；抽取结果过一遍校验规则（日期合理性、口径一致性、与既有数据的交叉比对）；置信度达标且规则通过的自动发布并标注核对日期，达不到的进入人工审核队列。

整套流程可审计：每次运行记录所用模型、提示词版本与快照编号；提示词、阈值与规则都在版本控制之下。

AI 与编辑内容

院校解读等编辑文字由 AI 检索公开来源起草，随后数据与事实逐条对照全站数据核，人工审定后才发布。AI 起草的是初稿，发布的决定永远是人的。

错误率：诚实的说法

自动化核验有错误率，这一点我们直说。系统的设计目标是：需要人工复核的比例控制在一成以内；运营者每周随机抽查已发布事实的百分之五，抽查发现问题就收紧规则并重新核对受影响的记录。

两类错误值得单独说明。一是来源页面本身排版异常导致的误读——对此系统在置信度之外另设文本形态检查，命中即送人工；二是任何阈值都拦不住的小概率错误——对此的答案是每个数字旁的报错入口与《更正政策》的公开时限。发现错误的读者是这套体系的一部分，而不是体系之外的意外。

AI 的禁区

用户的个人数据从不进入任何外部 AI 模型——核验流水线处理的只是院校公开页面。图片文字识别（OCR）的输出从不直接成为数据——识别错一个数字会生成一个带完整出处的错误数字，这正是本站要防的事。AI 不生成录取概率（永久规则，见免责声明），不生成图片描述，不代替任何一处人工批准。

报错

每个指标旁的报错入口已自动带上学校、指标、统计期与来源，提交只需几秒。处理时限见《更正政策》：一个工作日内（北京时间·工作时段）确认，五个工作日内给出结果。